डेटा हमे क्या बता सकता है: सिम्युलेशन

• शुरू करने के लिए, आप 'बड़े जनसंख्या' सेटअप पर क्लिक करें | ऐसा करने से एक जनसँख्या निर्धारित हो जाती है और हर व्यक्ति को कुछ गुण निर्धारित हो जाते हैं |
  नोट: किसी भी आबादी में, कुछ यादृच्छिक भिन्नता होती है। यह इस मॉडल में भी सच है, यहाँ भी कुछ यादृच्छिकताएं हैं जो प्रत्येक सेटअप आबादी को एक-दूसरे से थोड़ा अलग कर सकती हैं। लेकिन आप देखेंगे कि आबादी में कुछ भिन्नता के साथ, पैटर्न भी देखे जा सकते हैं।
• अब आप कुछ गुणों कि सूची अपने स्क्रीन पे बायीं ओर देख पाएंगे |"छाँटने के लिए ..." बटन दबाकर आप लोगों को गुण के आधार पर बाँट सकते हैं और समूह बना सकते हैं।
• अब, आप एक अन्वेषक हैं जो आबादी को देख रहा है । जैसा कि आप देख सकते हैं, कुछ लोग एनीमिक (पीले डॉट्स) हैं और कुछ लोग ऎनेमिक नहीं हैं ।

क्या कुछ लोगों को दूसरों की तुलना में ऎनेमिक होने की अधिक संभावना है?

नोट: जैसे ही आप सिमुलेशन खोलेंगे, आपको कई बटन देखेंगे और उनमें से कुछ एक दुसरे के ऊपर भी दिख सकते हैं| यह देख कर परेशान न हों यह कोई एरर नहीं है! बस 'सेटअप बड़े जनसंख्या' पर क्लिक करें और सब कुछ अपने ठीक स्थान पर पहुँच जायेगा|
 

इस मॉडल को बनाने के लिए इस्तेमाल गया डेटा कई वास्तविक स्रोतों से लिया गया है जिसमें निम्न शामिल हैं:
National Family Welfare Survey -4 (2015-16)
Indian Census Data 2001

जब आप डेटा को गुणों के आधार  बाँटते हैं तो मैजेंटा और पीले बिंदुओं को देखने का प्रयास करें और अनुमान लगाएं कि प्रत्येक उपसमूह कितना % एनिमिक है | फिर "दिखाएँ% ..." बटन क्लिक करें और अपना उत्तर जांचें।

चलिए अब यही जांच एक छोटी जनसँख्या  साथ भी करके देखते हैं

"छोटी आबादी सेटअप करें" पर क्लिक  करें | गुणों के आधार पर इस जनसँख्या को बाँटने के लिए पुनः "छाँटिए .." बटन का प्रयोग करें | बड़ी आबादी वाले छोटे आबादी के परिणामों की तुलना करें और निम्नलिखित प्रश्नों का उत्तर दें।